AI AGENTS, GROUNDED IN BUSINESS

让智能体,
进入真实的工作流程。

从知识和材料处理,到业务系统协同。先确定一个值得做的场景,再把能力逐步连接起来。

SEE THE WORKFLOW

一次任务,如何走向结果。

选择一个场景,了解资料、处理、核对和业务结果之间的关系。

材料智能录入

把散落的材料,变成可以使用的知识。

01接入业务资料
02识别与检索
03呈现结果与来源
04人工核对后使用
业务输入

识别申请材料,提取企业名称、证件编号与业务字段。

业务结果

字段按来源展示,待核对项交由业务人员确认。

连接资料、处理与业务结果了解此场景
CONTROL IS PART OF THE SOLUTION

把可控性,放进设计里。

企业应用需要清楚的数据边界、可解释的依据和可靠的执行流程。

权限有边界

按角色和业务授权使用资料与系统,关键动作经确认后执行。

结果有依据

优先展示资料来源、引用和待核对项,让使用者知道结果从哪里来。

过程可追溯

记录业务动作与处理结果,异常进入可定位、可恢复的处理路径。

BEFORE WE START

开始之前,
你可能想了解。

已经有业务系统,是否需要重新建设?

先评估现有系统与可用接口。适合的场景可以在原系统上增加知识检索、材料处理或业务协同能力;是否改造,由系统条件和业务目标决定。

应该先从哪一个 AI 场景开始?

优先选业务规则相对清楚、资料可用、成果能评价的场景。先完成范围有限的试点,确认使用价值,再逐步扩展。

可以考虑内网或私有化部署吗?

可以在评估阶段讨论部署方式,结合数据权限、模型选择、硬件与运维条件确定方案,明确数据可以进入哪些服务。

如何判断项目做得好不好?

在开工前约定验收样本和评价口径,例如字段正确性、答案来源、处理用时、人工核对成本与业务采纳情况,避免只看演示效果。

AI 能力如何与日常业务系统结合?

先明确使用入口、数据来源与处理流程,再通过接口接入现有系统。将识别、检索和分析结果落到表单、客户跟进或任务协同中,并保留权限控制、人工确认与操作记录。

START WITH ONE REAL PROBLEM

你的下一步,
可以从一个真实问题开始。

说说当前的业务、重复的工作,或想实现的变化。
我们一起找到值得先做的场景。

说说我的需求